两个公式让你判断自己是否属于真的肥胖人群


来源:安徽新闻网 作者:安徽新闻 发布时间:2019-09-20 19:46:28


  各位,瘦身之前的首件事是什么?


  不是先吃饱饭_……而是判别你“是不是真的肥”。由于咱们要减的是脂肪,而不是纯粹的体重。


  假如你只是体重高一点,但体内的脂肪含量并不高,是可以不用瘦身的。


两个公式让你判断自己是否属于真的肥胖人群


  比如篮球运动员迈克乔丹,他的体重是88公斤,比你重吧?但人家的体脂率据说只要3%,比你瘦多了!


  而很多人恰恰是反过来的——尽管体重看起来正常,但体脂率高,阐明体内没什么肌肉,反而有一堆厚厚的脂肪……这也归于肥壮,而且是隐形肥壮。


  那么,怎么判别自己是不是真的肥壮呢?


  身体质量指数(Body Mass Index,简称BMI),是现在国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个规范。


  BMI=体重(kg)÷身高的平方(m)


两个公式让你判断自己是否属于真的肥胖人群


  表1.BMI-体质对照表[1]


  例如,一位身高1米75、体重70公斤的男性,他的BMI便是:


  70÷(1.75×1.75)=22.86 kg/m,归于正常规模。


  2016年4月,哈佛、剑桥、牛津大学等多所高校研讨者合作宣布在《柳叶刀》上的一项汇集了239个前瞻性研讨、触及亚洲、欧美、澳洲等地合计1062万人的Meta分析研讨显现[2]:


  在欧美人群当中,BMI在22.5~25之间死亡率是最低的;而在东亚地区,BMI在22.0~22.5之间的人死亡率最低。


  也便是说,过瘦和过胖都或许折寿。


  此前2009年英国牛津大学宣布在《柳叶刀》上的研讨[3]认为“BMI在23~24之间的人寿数最长;BMI大于40的肥壮者比体重正常者的平均寿数要减10年”。但该研讨绝大多数受试者来自及西欧和北美地区,缺少对亚洲人群的参阅。


  但是BMI判别肥壮的局限性在于:当两个人的身高、体重、BMI都相一起,他们的体型也或许完全不同!


  比如,一个肌肉很结实的人BMI也会超重,你能说他/她“胖”吗?


  所以,咱们还要结合腰臀比、腰围和体脂率来归纳判别是否肥壮。


  腰围和腰臀比是另一个反映肥壮程度的目标。


  1.丈量你的腰围


  拿出皮尺,找到腰部最细的方位水平绕一圈。


  在亚太地区,男性腰围大于90厘米、女人腰围大于80厘米就算肥壮。


  2.丈量你的臀围


  找到臀部最翘的方位,用皮尺水平绕一圈。


  然后再拿出计算器做个简略除法:


  腰臀比(WHR)=腰围(cm)/臀围(cm)


  男性WHR大于等于0.9、女人WHR大于等于0.85归于肥壮。


  腰围偏大,阐明腹部脂肪多,是三高、慢病的风险信号;


  而臀围偏大,则阐明下身肌肉发达,对人体健康有益。


  看到这里咱们明白了,咱们所说的肥壮,主要指内脏脂肪堆积形成的向心性肥壮(也叫苹果型肥壮、腹型肥壮)——浅显来说便是“将军肚”“大肚腩”的人。


  而咱们瘦身需求减的,也主要是肚子里的脂肪。


  还有一个科学判别肥壮的目标,叫做体脂率(Body Fat Percentage,简称BFP)。


  体脂率(%)=身体脂肪总量(kg)÷体重(kg)


  2016版《我国超重/肥壮医学营养医治专家共识》建议[4],成年女人体脂率(体脂肪量/体重)>30%、成年男性体脂率>25%归于肥壮。


  2016年4月,宣布在《Ann Intern Med》的一项来自加拿大的队列研讨[5],就将寿数和BMI及体脂率进行了归纳考量,成果显现:低BMI和高体脂率别离与死亡率的增加独立相关。


  也便是说,过瘦(营养不良)或体脂肪过多才是实在的健康杀手。这其中不乏一些看上去纤瘦、但内脏脂肪超支的“隐形肥壮”人群。


  需求留意的是,体脂率必须去到专业医院、采用“双能X线吸收测定法(DXA)”才干准确测定。而很多人网购的体脂秤、健身房的人体成分分析仪,大多是生物电阻原理,检测成果和实在成果比较误差很大。


  在曩昔,DXA只用于丈量中老年人骨密度,查看是否有骨质疏松。而现在,它正敏捷成为人体脂肪丈量的新“金规范”。DXA将人体组成分为全身矿藏、无脂软组织和脂肪组织三部分,并能准确计算脂肪在各部位的散布状况。


  DXA人体扫描仪运用的是很安全的低剂量X射线,整个进程大约需求10~20分钟。


  但鉴于现在双能X线检测设备并不普及,用生物电阻法检测的成果供参阅,主要仍是要看BMI和腰围。


  假如你依据上述3项目标,测出自己归于肥壮行列,就要好好选择一个科学可行的办法去瘦身了!


  参阅文献


  [1]我国成人超重和肥壮症预防与操控攻略[S].中华人民共和国卫生部疾病操控司,2003年4月.


  [2]Angelantonio E D,Bhupathiraju S N,Wormser D,et al.Body-mass index and all-cause mortality:individual-participant-data meta-analysis of 239 prospective studies in four continents[J


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